한 줄 요약전환 데이터가 충분하면 넓은 타겟이, 데이터가 적거나 지역 업종이면 조건을 둔 타겟이 유리한 경우가 많습니다. 결국 테스트로 확인합니다.
타겟 방식 비교
| 방식 | 장점 | 주의 |
|---|---|---|
| 넓은 타겟(오픈) | 알고리즘이 반응 좋은 사람을 찾음 | 전환 추적이 정확해야 함 |
| 관심사 타겟 | 초기 방향 설정이 쉬움 | 너무 좁히면 노출 단가 상승 |
| 유사 타겟 | 기존 고객과 비슷한 사람 | 원본 고객 데이터 품질이 중요 |
| 리타게팅 | 관심 보인 사람 재접촉 | 규모가 작아 단독 운영은 한계 |
업종별 출발점
- 지역 매장: 반경 지역 + 연령 정도만 제한
- 온라인 쇼핑몰: 넓은 타겟 + 카탈로그
- B2B·전문 서비스: 직무·관심사 타겟으로 시작 후 확장
판단 기준
같은 소재로 타겟만 다르게 1~2주 운영한 뒤 전환당 비용으로 비교합니다. 클릭률만 보고 판단하면 실제 문의와 다른 결론이 나올 수 있습니다.
자주 묻는 질문
타겟을 여러 개로 쪼개면 좋은가요?
예산이 적은데 세트를 많이 나누면 각 세트가 학습에 필요한 데이터를 못 모읍니다. 2~3개 정도로 시작하세요.
연령·성별은 꼭 지정해야 하나요?
실제 구매·상담 고객 연령대가 명확하면 지정하고, 아니면 넓게 열어 데이터를 보고 좁히는 편이 낫습니다.
우리 회사에 적용하면 어떻게 될까요?현재 광고·검색·AI 노출 상태를 무료로 진단해 드립니다.